CTM 期刊 | 预测结直肠癌患者特定位点远处转移和总体生存的列线图:大规模人群研究

        在美国仅 2019 年就有 148000 名新结直肠癌(CRC) 患者,其中每天有 146 名患者死亡,占所有恶性肿瘤死亡率的第三位。在过去的 30 年间,CRC 在全世界范围内的发病率和总体生存率(OS)一直在升高。5 年 CRC 的 OS 大约是 65.2%。影响 CRC 生存率的主要原因是远处转移,包括肝,肺,脑和骨转移。

        2020 年 4 月 29 日,Clinical and Translational Medicine 杂志在线发表了 复旦大学 Junjie Peng 教授团队 的最新成果 “ Nomograms for predicting specific distant metastatic sites and overall survival of colorectal cancer patients: A large population-based real-world study”[6] (  点击文末  “阅读原文”  下载 PDF 全文  )。



         本项研究的目的是制作可以预测 CRC 患者特定位点远处转移和总体生存的功能性列线图。作者根据已有的公共数据库对 CRC 病例进行了大规模的回顾性研究。然后制作了可以预测 CRC 患者特定位点远处转移可能性和总体生存的列线图。用 C -index,校正曲线,曲线下面积(AUC),决策曲线(DCA)等指标评估列线图的功能效果。


         在本项研究中共收集了 142343 个病例。单变量和多变量分析结果表明, 某些临床病理特征与特定位点远处转移和生存情况相关,据此制作了列线图。结果表明制作的列线图可以十分精确地预测特定远处转移位点。预测肝,肺,骨和脑转移的 C -index 分别为 0.82(95% 可信区间(CI),0.81-0.83),0.80(95%CI,0.78-0.81),0.83(95%CI,0.79-0.86)和 0.73(95%CI,0.72-0.84)。然后绘制了可以预测 CRC 患者 1 年,3 年,5 年 OS 的预后列线图,此列线图综合了 CRC 临床病理特征和特定远处转移位点,得出的 AUCs 分别为 0.764(95%CI,0.741-0.783),0.762(95%CI,0.745-0.781)和 0.745(95%CI,0.730-0.761)。DCA 表明预后列线图的临床应用价值要好于目前的 TNM 分期系统。     


         结论是根据临床病理特征,为临床医生构建的原始列线图可以预测 CRC 患者特定远处转移位点和 OS。这有助于对手术后 CRC 患者进行个体化评估。

         总之,作者为 CRC 患者绘制了全新的可以预测特定远处转移位点和 OS 的列线图。这种简单清晰的列线图不仅有很好的临床应用价值,而且还有足够的区分和校准功能。这有助于临床医生评价每位 CRC 患者的预后和制定个体化的治疗方案。

 

[文章链接 / DOI 号]

https://doi.org/10.1002/ctm2.20

REFERENCES

1. Siegel RL,Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 2020;70(1):7-30.

2. Zhou Z, Mo S, Dai W, et al. Prognostic nomograms for predicting cause-specific survival and overall survival of stage I-III colon cancer patients: a large population-based study. Cancer Cell Int. 2019;19:355.

3. O’Connell JB, Maggard MA, Ko CY. Colon cancer survival rates with the new American Joint Committee on Cancer sixth edition staging. J Natl Cancer Inst. 2004;96(19):1420-1425.

4. Zhou Z, Mo S, Dai W, et al. Development and validation of an autophagy score signature for the prediction of post-operative survival in colorectal cancer. Front Oncol. 2019;9:878.

5. Gryfe R, Kim H, Hsieh ET, et al. Tumor microsatellite instability and clinical outcome in young patients with colorectal cancer. N Engl J Med. 2000;342(2):69 77.

6. Mo S, Cai X, Zhou Z, et al. Nomograms for predicting specific distant metastatic sites and overall survival of colorectal cancer patients: A large population-based real-world study. Clin Transl Med . 2020;10:169–181.


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